51CTO北京智蓝大数据科技有限公司大数据分析素养

网盘目录

01 数据分析
01 第一讲 课程介绍.mp437.23 mb
02 第二讲 数据分析(一).mp469.91 mb
03 第三讲 数据分析(二).mp431.75 mb
02 业务指标分析
01 第四讲 业务指标分析(一).mp468.03 mb
02 第五讲 业务指标分析(三).mp462.22 mb
03 第六讲 业务指标分析(三).mp478.02 mb
03 业务数据描述
01 第七讲 业务数据描述(一).mp425.5 mb
02 第八讲 业务数据描述(二).mp462.69 mb
03 第九讲 业务数据描述(三).mp458.34 mb
04 业务指标量化
01 第十讲 业务指标量化(一).mp461.99 mb
02 第十一讲 业务指标量化(二).mp425.74 mb
05 参数和统计量
01 第十二讲 参数和统计量(一).mp471.55 mb
02 第十三讲 参数和统计量(二).mp469.35 mb
03 第十四讲 参数和统计量(三).mp463.8 mb
04 第十五讲 参数和统计量(四).mp425.31 mb
06 统计推断
01 第十六讲 统计推断(一).mp475.6 mb
02 第十七讲 统计推断(二).mp466.89 mb
07 大数据和云计算
01 第十八讲 大数据和云计算(一).mp457.21 mb
02 第十九讲 大数据和云计算(二).mp424.42 mb
08 数据模型
01 第二十讲 数据模型(一).mp4106.8 mb
02 第二十一讲 数据模型(二).mp485.83 mb
03 第二十二讲 数据模型(三).mp479.21 mb
04 第二十三讲 数据模型(四).mp430.15 mb
05 第二十四讲 数据模型(五).mp463.79 mb
09 我国大数据法律知识概论
01 第二十五讲 我国大数据法律知识概论.mp431.83 mb
10 个人信息保护的法律制度
01 第二十六讲 个人信息保护的法律制度.mp444.3 mb
11 数据安全监管的法律制度
01 第二十七讲 数据安全监管的法律制度.mp419.23 mb
12 网络安全监管的法律制度
01 第二十八讲 网络安全监管的法律制度.mp439.58 mb
13 数据统计的法律制度
01 第二十九讲 数据统计的法律制度.mp445.46 mb
14 数据分析如何合法进行
01 第三十讲 数据分析如何合法进行.mp440.36 mb
15 大数据伦理风险分析
01 第三十一讲 大数据伦理风险分析.mp418.85 mb
16 数据分析人员的基本道德要求
01 第三十二讲 数据分析人员的基本道德要求.mp439.08 mb
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北京智蓝大数据科技有限公司

适合人群:

对数据分析基础及素养感兴趣的人员; 相关从业人员学习、查阅、参考; 参加北京大数据协会举办的《数据分析师》认证考试及“全国大学生大数据分析大赛”的学员; 可作为高等院校相关专业的教材。

你将会学到:

大教据分析基础和法律、伦理与职业道德的相关知识。

课程简介:

本书分为两部分,第一部分为大数据分析基础,第二部分为法律、伦理与职业道德。

第一部分为大数据分析基础。一至四章讲述了数据分析的基本概念,介绍业务问题的构建,业务数据描述和业务指标量化方法。第五章介绍了统计学中的基础知识以及抽样、参数估计、统计推断的基本方法。第六章介绍优化模型、回归模型的设定、估计方法。七至八章介绍了大数据与云计算的核心概念、主要特征、数据模型。

第二部分为法律、伦理和职业道德。第九章对大数据相关法律知识进行了概述。第十至十三章介绍了五部与大数据相关度较高法律的立法背景、主要内容及其解读。这五部法律分别为《民法典》中“隐私权和个人信息保护部分”部分、《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》《统计法》。第十四章讲述了数据从业人员应当遵守的法律义务和违规时应承担的法律责任。第十五章探讨了大数据在算法歧视、算法滥用、数字鸿沟、数据垄断四个方面的伦理风险。第十六章从国内和国际两个视角,讲述了大数据相关人员应遵循的道德标准及行为规范。通过对本书的学习,读者可以掌握数据分析的基础知识及分析方法,并且了解大数据分析人员应当具有的法律及道德素养,胜任大数据分析的基本工作。


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