51CTO白老师YOLOv5改进:更换Neck(结合BiFPN,ASFF)

网盘目录

01 课程介绍
01 课程介绍.mp426.11 mb
02 YOLOv5原理
01 YOLOv5简介.mp45.7 mb
02 YOLOv5网络结构.mp456.12 mb
03 YOLOv5的yaml文件.mp425.2 mb
03 YOLOv5项目实战
01 安装软件环境及PyTorch(Windows).mp447.07 mb
02 安装软件环境及PyTorch(Ubuntu).mp412.37 mb
03 YOLOv5项目安装.mp415.92 mb
04 准备自己的数据集.mp432.46 mb
05 修改配置文件.mp46.91 mb
06 训练YOLOv5s.mp422.7 mb
04 结合BiFPN
01 BiFPN原理.mp436.73 mb
02 结合项目自带的BiFPN实战.mp423.78 mb
03 结合完整的BiFPN实战.mp431.89 mb
05 结合ASFF
01 ASFF特征融合原理.mp416.59 mb
02 结合ASFF实战.mp443.62 mb
免费试看
白老师
白老师特级讲师讲师评分5.0学员314883课程75

长期从事IT技术研究和开发

适合人群:

希望学习YOLOv5的结合BiFPN或ASFF特征融合方法的学员

你将会学到:

学习YOLOv5的结合BiFPN或ASFF特征融合方法

课程简介:

PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器,本课程讲述对YOLOv5更换Neck的改进方法,结合BiFPNASFF特征融合机制来提高其性能。

本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上更换Neck,在Windows系统和Ubuntu系统上演示针对自己的数据集结合BiFPNASFF特征融合机制、重头训练和性能评估过程,并讲解BiFPNASFF特征融合原理以及针对结合BiFPNASFF特征融合的代码修改部分。

项目实战过程包括:PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练网络模型以及性能评估。

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