51CTO北京智蓝大数据科技有限公司大数据分析教材精讲系列一

网盘目录

01 大数据分析实务初级教程(Python)
01 1.1数据分析概述.mp494.78 mb
02 1.2python及其开发环境.mp4108.03 mb
03 1.3python语法基础(1).mp4198.68 mb
04 1.4python数据分析模块.mp419.71 mb
02 数据的读取和写入(Python)
01 2.1导入数据文件.mp492.78 mb
02 2.2数据的输出.mp433.22 mb
03 数据预处理(Python)
01 3.1查看数据表的信息和大小.mp454.62 mb
04 数据的选择与处理(Python)
01 4.4数据运算+4.5数值的排序与排名.mp412.16 mb
05 数据分类汇总与统计(Python)
01 5.1Groupby分类统计.mp4141.49 mb
02 5.2数据聚合.mp492.15 mb
03 5.3分组后apply函数.mp419.43 mb
04 5.4数据透视表与交叉表.mp411.58 mb
05 5.5数据采样.mp427.37 mb
06 数据可视化(Python)
01 6.1–6.3.mp477.58 mb
07 时间序列(Python)
01 数据可视化.mp4151.3 mb
08 大数据分析素养
01 第一章 数据分析.mp440.38 mb
02 第二章 业务指标分析.mp4243.95 mb
03 第三章 业务数据描述.mp4120.11 mb
04 第四章 业务指标量化.mp4111.22 mb
05 第五章 参数和统计量.mp449.09 mb
06 第六章 统计推断.mp479.92 mb
07 第七章 大数据和云计算.mp4126.21 mb
08 第八章 数据模型.mp4100.32 mb
09 第九章 我国大数据法律知识概论.mp43.26 mb
10 第十章 个人信息保护的法律制度.mp423.59 mb
11 第十一章 数据安全治理的法律制度.mp418.46 mb
12 第十二章 网络安全监管的法律制度.mp410.52 mb
13 第十三章 数据统计的法律制度.mp44.28 mb
14 第十四章 数据分析如何合法进行.mp49.35 mb
15 第十五章 大数据伦理风险分析.mp45.8 mb
16 第十六章 数据分析人员的基本道德要求.mp413.35 mb
09 大数据分析实务初级教程(Excel)
01 课程特点.mp44.07 mb
02 数据存取.mp4190.96 mb
03 数据预处理.mp4199.51 mb
04 数据选择与运算.mp4398.74 mb
05 分类汇总与数据透视表.mp470.05 mb
06 时间数据处理.mp479.87 mb
07 数据可视化.mp451.95 mb
08 数据分析.mp4122.05 mb
免费试看
北京智蓝大数据科技有限公司

适合人群:

对数据分析基础及素养感兴趣的人员;相关从业人员学习,查阅,参考: 参加北京大数据协会举办的《数据分析师》认证考试及“全国大学生大数据分析大赛”的学员可作为高等院校相关专业的教材。

你将会学到:

掌握数据分析的基础知识及分析方法了解大数据分析人员应当具有的法律及道德素养,胜任大数据分析的基本工作

课程简介:

本课程将《大数据分析素养》、《大数据分析实务初级教程(Excel)》以及《大数据分析实务初级教程(Python)》三本教材中重要部分进行串讲,进行具体问题具体分析通过清晰明确的知识点结合相关实际案例进行讲解,帮助学习人员快速了解作为大数据分析人员应当具备的专业素养;以及如何在学术研究及实际工作中运用Excel和Python进行数据分析。

【本课程不提供学习资料】

【本课程只涉及到3本教材中重难点部分,并非全部内容讲解】

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