网盘目录

01 为什么要使用NumPy.mp411.76 mb
02 numpy ndarray 对象.mp430.85 mb
03 numpy 数据类型.mp422.03 mb
04 numpy 数组属性介绍.mp463.99 mb
05 numpy 数组创建.mp453.92 mb
06 numpy 区间数组.mp464.49 mb
07 numpy切片.mp419.41 mb
08 NumPy高级索引.mp469.0 mb
09 NumPy广播机制.mp430.1 mb
10 NumPy数组遍历.mp486.75 mb
11 NumPy数组相关操作.mp417.64 mb
12 numpy数组连接和分割.mp444.79 mb
13 numpy 元素增删查改.mp4105.45 mb
14 NumPy字符串操作.mp450.3 mb
15 NumPy算术运算.mp416.39 mb
16 NumPy统计函数.mp4101.53 mb
17 NumPy三角函数.mp441.12 mb
18 NumPy舍入函数.mp416.44 mb
19 NumPy 副本和视图.mp423.7 mb
20 NumPy – Matplotlip 绘图.mp490.94 mb
21 NumPy IO文件操作.mp413.78 mb
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适合人群:

想做数据分析 ,机器学习,深度学习开发的学员

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numpy 作为数据科学,数据分板机器学习及深度学习基础,十分有必要加以巩固。

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课程简介:

NumPy 可以很便捷高效地处理大量数据,NumPy 做数据处理优点总结如下:

  • NumPy 是 Python 科学计算基础库;

  • NumPy 可以对数组进行高效的数学运算;

  • NumPy 的 ndarray 对象可以用来构建多维数组;

  • NumPy 能够执行傅立叶变换与重塑多维数组形状;

  • NumPy 提供了线性代数,以及随机数生成的内置函数。


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九章资源站 » 51CTOlisa人工智能 Numpy基础教程

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