网盘目录

01 概述
01 为什么集成Python脚本编程.mp445.84 mb
02 Python IDE和包的安装和学习.mp428.54 mb
03 选项设置.mp412.96 mb
04 Power Query和pandas比较.mp48.39 mb
02 用Python导入数据
01 用Python直接输入数据.mp432.97 mb
02 用Python打开Excel文件.mp423.73 mb
03 用Python整理数据
01 生成新列.mp444.37 mb
02 修改列数据的显示格式.mp46.94 mb
03 列的字符串数据改为数字.mp423.76 mb
04 数据筛选.mp430.45 mb
04 用Python预处理数据
01 处理重复值.mp427.64 mb
02 处理缺失值.mp47.03 mb
05 用Python进行数据可视化
01 绘柱状图.mp429.63 mb
02 用Python进行可视化的限制.mp47.6 mb
06 用Python导出数据
01 保存数据到Excel文件或CSV文件.mp436.35 mb
02 用OpenPyXL将数据直接写入Excel工作表.mp47.87 mb
03 用xlwings将数据直接写入Excel工作表.mp432.68 mb
07 Python与M语言混合编程
01 混合编程.mp427.37 mb
免费试看
ExcelCoder

适合人群:

本课程适用于任何对Power BI Python脚本编程感兴趣的朋友,包括有编程需求的职场办公人员、数据分析人员、大学生、科研人员和程序员等。

你将会学到:

Power BI Python脚本编程

课程简介:

本课程主要介绍用Python实现Power BI脚本编程的方法。本课程主要介绍用Python实现Power BI脚本编程的方法。本课程主要介绍用Python实现Power BI脚本编程的方法。本课程主要介绍用Python实现Power BI脚本编程的方法。本课程主要介绍用Python实现Power BI脚本编程的方法。

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