博学谷企业级解决方案(狂野架构师)

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01 第一章 企业级解决方案之-业务幂等性
01 业务幂等性解决方案
01 01_幂等性介绍 25.63 mb
02 02_业务场景引入 17.51 mb
03 03_HTTP语义幂等 4.75 mb
04 04_接口幂等-方案介绍 45.99 mb
05 05_Token机制-基于自定义业务流程实现 63.71 mb
06 06_Token机制-基于自定义注解实现 51.22 mb
07 07_服务幂等-防重表 8.87 mb
08 08_服务幂等-Select结合Insert方案 22.88 mb
09 09_服务幂等-MySQL乐观锁-错误效果&Synchronized失效演示 21.82 mb
10 10-服务幂等-MySQL乐观锁-基于版本号控制 20.47 mb
11 11_MySQL乐观锁-基于条件实现 15.77 mb
12 12_服务幂等-MySQL乐观锁-服务间重试演示 18.39 mb
13 13_服务幂等-MySQL乐观锁-服务调用超时库存多次扣减 16.72 mb
14 14_服务幂等-MySQL乐观锁-乐观锁解决服务间重试保证幂等 19.09 mb
15 15_服务幂等-Zookeeper分布式锁-实现机制 26.08 mb
16 16_服务幂等-Zookeeper分布式锁-低效锁思想实现 83.16 mb
17 17_服务幂等-Zookeeper分布式锁-高效锁思想和实现 126.25 mb
18 18_服务幂等-Zookeeper分布式锁-结合业务使用zk锁的执行流程分析 10.21 mb
19 19_服务幂等-Zookeeper分布式锁-结合业务使用zk锁实现 35.9 mb
20 20_服务幂等-Redis分布式锁-单节点Redis实现分布式锁-加锁 30.81 mb
21 21_服务幂等-Redis分布式锁-单节点Redis实现分布式锁-解锁 31.41 mb
22 22_服务幂等-Redis分布式锁-单机Redis加锁的问题剖析 20.36 mb
23 23_服务幂等-Redisson分布式锁-简单锁实现 36.66 mb
24 24_服务幂等-Redisson分布式锁-加锁源码分析 20.74 mb
25 25_服务幂等-Redisson分布式锁-解锁源码分析 7.4 mb
26 26_服务幂等-Redisson分布式锁-看门狗机制 26.48 mb
27 27_服务幂等-Redis单点服务器故障解决-RedLock红锁算法的实现思想 20.28 mb
28 28_服务幂等-Redssion分布式锁-基于红锁思想完成锁实现 30.4 mb
29 29_服务幂等-Redisson分布式锁-红锁实现源码分析 16.83 mb
30 30_消息幂等-RabittMQ消息重试机制演示 18.73 mb
31 31_消息幂等-保证消息幂等解决方案-介绍 17.64 mb
32 32_消息幂等-保证消息幂等解决方案-实现 46.82 mb
33 33_消息幂等-消息缓冲区介绍 5.72 mb
02 第二章 企业级解决方案之-千万级订单的生成背后痛点及技术突破
01 千万级订单的生成背后痛点及技术突破
01 01-订单系统的架构与演进 .mp418.98 mb
02 02-订单分库分表下的痛点及本课题方案 .mp414.35 mb
03 03-Sharding-Jdbc项目环境简介 .mp428.26 mb
04 04-分库分表下ID重复场景与解决 .mp426.98 mb
05 05-业务降维自定义ID .mp49.03 mb
06 06-集中式分配-MaxID表 .mp421.24 mb
07 07-MaxID表业务使用 .mp412.63 mb
08 08-Redis实现集中式ID分配 .mp418.95 mb
09 09-UUID分布式ID及其优缺点 .mp49.17 mb
10 10-雪花算法概论 .mp49.0 mb
11 11-自定义代码实现雪花算法 .mp417.73 mb
12 12-雪花算法生成ID .mp412.36 mb
13 13-Sharding-Jdbc雪花算法使用与源码分析 .mp424.85 mb
14 14-第三方雪花算法实现与总结 .mp412.0 mb
15 15-支付环境下的订单 .mp412.72 mb
16 16-订单系统的其他设计问题 .mp410.35 mb
17 17-订单系统可用性保障 .mp46.2 mb
03 第三章 企业级解决方案之-电商终极搜索解决方案
01 电商终极搜索解决方案
01 1 技术中台与终搜介绍 19.25 mb
02 2 数据收集引擎之Logstash数据同步 11.51 mb
03 3 数据收集引擎之Logstash数据同步之全量同步(上) 30.78 mb
04 4 数据收集引擎之Logstash数据同步之全量同步(下) 38.15 mb
05 5 数据收集引擎之Logstash数据同步之增量同步 47.03 mb
06 6 电商平台全文检索与分词技术 29.83 mb
07 7 电商平台全文检索与分词技术之传统实现 9.98 mb
08 8 电商平台全文检索与分词技术之分布式框架集成 29.72 mb
09 9 电商平台全文检索与分词技术之集群连接 25.33 mb
10 10 电商平台全文检索与分词技术之全文检索(上) 51.56 mb
11 11 电商平台全文检索与分词技术之全文检索(中) 51.16 mb
12 12 电商平台全文检索与分词技术之全文检索(下) 15.18 mb
13 13 电商平台结构化搜索与排序之传统实现 20.07 mb
14 14 电商平台结构化搜索与排序之DSL分析 18.17 mb
15 15 电商平台结构化搜索与排序之终搜设计 64.18 mb
16 16 电商平台结构化搜索与排序之终搜设计 19.43 mb
17 17-语言处理与自动补全技术探测 7.76 mb
18 18-语言处理与自动补全技术探测之自定义语料库 22.75 mb
19 19-语言处理与自动补全技术探测之自定义语料库 32.88 mb
20 20-语言处理与自动补全技术探测之自定义语料库 37.13 mb
21 21-语言处理与自动补全技术探测之汉字补全 30.45 mb
22 22-语言处理与自动补全技术探测之汉字补全 38.83 mb
23 23-语言处理与自动补全技术探测之拼音补全 9.45 mb
24 24-产品搜索与语言处理 4.06 mb
25 25- 产品搜索与语言处理 31.9 mb
26 26-电商平台产品推荐 14.14 mb
27 27-电商平台产品推荐 32.99 mb
28 28-指标聚合与下钻分析介绍 10.85 mb
29 29-指标聚合与下钻分析基础框架搭建 12.57 mb
30 30-指标聚合与下钻设计之单值分析 23.58 mb
31 31-指标聚合与下钻设计之单值分析 29.91 mb
32 32-指标聚合与下钻设计之单值分析 33.57 mb
33 33-指标聚合与下钻设计之多值分析 26.86 mb
34 34- 指标聚合与下钻设计之多值分析 58.84 mb
35 35-电商平台日志埋点与搜索热词介绍 8.65 mb
36 36-电商平台日志埋点与搜索热词介绍之日志埋点 23.19 mb
37 37-电商平台日志埋点与搜索热词之数据落盘 21.27 mb
38 38-电商平台日志埋点与搜索热词之热度搜索设计 24.46 mb
39 39- 电商平台日志埋点与搜索热词之微服务容器化 31.65 mb
04 第四章 企业级解决方案之-红包雨的架构设计及源码实现
01 红包雨的架构设计及源码实现
01 01-红包项目场景概述 .mp411.83 mb
02 02-红包系统设计要求 .mp411.74 mb
03 03-系统功能展示 .mp420.23 mb
04 04-系统设计-数据库建模 .mp417.98 mb
05 05-系统概要设计 .mp412.25 mb
06 06-系统设计参考原则 .mp419.93 mb
07 07-缓存设计-活动基本信息 .mp415.34 mb
08 08-缓存设计-抽奖时的令牌桶 .mp419.38 mb
09 09-令牌重复问题及解决方案 .mp413.88 mb
10 10-用户中奖计数与中奖逻辑 .mp416.75 mb
11 11-抽奖主业务时序图 .mp416.13 mb
12 12-系统框架-公共模块 .mp432.06 mb
13 13-系统框架业务模块 .mp422.7 mb
14 14-代码机及分页工具 .mp428.43 mb
15 15-设计阶段总结 .mp420.25 mb
16 01-编码过程理论回顾 .mp410.23 mb
17 02-缓存预热-活动基本信息与令牌桶 .mp434.56 mb
18 03-缓存预热-活动策略信息 .mp413.81 mb
19 04-抽奖主业务-基本校验 .mp421.47 mb
20 05-抽奖主业务-时间随机与lua原子性 .mp425.96 mb
21 06-抽奖主业务-中奖后的异步处理 .mp415.34 mb
22 07-其他业务模块源码分析 .mp420.06 mb
23 08-管理后台启动调试 .mp417.92 mb
24 09-前台数据调试 .mp432.58 mb
25 10-其他查询接口相关调试 .mp415.56 mb
26 11-Nginx启动实现本地页面访问 .mp426.97 mb
27 12-服务器部署拓扑图 .mp45.89 mb
28 13-Docker镜像与打包 .mp418.76 mb
29 14-Docker容器启动 .mp412.57 mb
30 15-Docker Swarm对API模块弹性扩容 .mp421.22 mb
31 16-管理后台与Nginx的部署 .mp49.88 mb
32 17-发散思维与总结 .mp47.96 mb
05 第五章 企业级解决方案-分库分表
01 分库分表-上
01 01-分库分表实战内容介绍 36.82 mb
02 02-概念-分库分表 16.85 mb
03 03-概念-前提和分区介绍 17.94 mb
04 04-概念-NoSQL和分库分表中间件介绍 18.8 mb
05 05-概念-分库分表类型介绍 19.02 mb
06 06-分库分表原则剖析 41.12 mb
07 07-分库分表架构方案-垂直拆分 49.91 mb
08 08-分库分表架构-水平拆分 37.93 mb
09 09-分库分表产生问题-事务和join问题 36.61 mb
10 10-分库分表产生问题-分页和主键和数据迁移问题 30.38 mb
11 11-实战-ShardingJDBC介绍 26.24 mb
12 12-实战-ShardingJDBC核心概念 31.43 mb
13 13-实战-ShardingJDBC分片键算法策略 25.57 mb
14 14-性能瓶颈问题 30.24 mb
02 分库分表-下
01 01-实战-ShardingJDBC快速入门-准备工作 17.41 mb
02 02-实战-ShardingJDBC快速入门-分配规则配置 68.04 mb
03 03-实战-ShardingJDBC快速入门-插入订单 51.79 mb
04 04-实战-ShardingJDBC快速入门-查询订单 37.36 mb
05 05-实战-ShardingJDBC执行原理 29.29 mb
06 06-实战-ShardingJDBC水平分库-插入订单 30.66 mb
07 07-实战-ShardingJDBC水平分库-查询订单 41.54 mb
08 08-实战-ShardingJDBC垂直分库 18.84 mb
09 09-实战-理解读写分离修复 16.2 mb
10 10-实战-MySQL主从同步 66.9 mb
11 11-实战-ShardingJDBC读写分离 33.65 mb
12 12-ShardingJDBC实战应用-准备 14.81 mb
13 13-ShardingJDBC实战应用-插入订单 52.19 mb
14 14-ShardingJDBC实战应用-分页查询订单 50.9 mb
15 15-实战-ShardingJDBC和MyCat的区别 13.2 mb
06 第六章 企业级解决方案-大屏实时计算
01 大屏实时计算
01 01-学习目标 .mp419.25 mb
02 02-应用场景-智能推荐 .mp422.82 mb
03 03-应用场景-实时数仓 .mp423.99 mb
04 04-应用场景-大数据分析应用 .mp430.93 mb
05 05-Flink快速入门-概述 .mp424.98 mb
06 06-Flink快速入门-批处理案例 .mp438.42 mb
07 07-Flink快速入门-批处理案例验证 .mp49.99 mb
08 08-Flink快速入门-流处理案例 .mp430.65 mb
09 09-Flink快速入门-部署配置 .mp415.55 mb
10 10-Flink快速入门-任务提交 .mp435.41 mb
11 11-Flink接入体系-JDBC连接器写入功能 .mp438.1 mb
12 12-Flink接入体系-JDBC连接器自定义写入功能 .mp427.0 mb
13 13-Flink接入体系-JDBC连接器自定义读取功能 .mp423.01 mb
14 14-Flink接入体系-HDFS文件写入功能 .mp437.24 mb
15 15-Flink接入体系-HDFS文件读取功能 .mp423.31 mb
16 16-Flink接入体系-ES写入功能实现 .mp430.45 mb
17 17-Flink接入体系-Kafka消费读取功能实现 .mp429.86 mb
18 18-Flink接入体系-Kafka消息发送功能实现 .mp421.17 mb
19 19-Flink接入体系-自定义序列化配置实现 .mp427.21 mb
20 20-Flink接入体系-自定义序列化功能实现 .mp421.12 mb
21 21-Flink大屏实战-大屏数据与技术设计方案 .mp429.21 mb
22 22-Flink大屏实战-Canal同步服务配置 .mp421.18 mb
23 23-Flink大屏实战-热销商品统计-订单模拟源实现 .mp433.86 mb
24 24-Flink大屏实战-热销商品统计-数据转换处理 .mp459.43 mb
25 25-Flink大屏实战-热销商品统计-聚合转换处理 .mp435.9 mb
26 26-Flink大屏实战-热销商品统计-SpringBoot集成验证 .mp443.25 mb
27 27-Flink大屏实战-热销商品统计-Kibana图形化呈现配置 .mp416.92 mb
28 28-Flink大屏实战-区域热销统计-多流JOIN实现 .mp440.24 mb
29 29-Flink大屏实战-区域热销统计-按区域多维热销统计实现 .mp449.03 mb
30 30-Flink大屏实战-订单支付状态监控-CEP机制处理 .mp433.94 mb
31 31-Flink大屏实战-订单支付状态监控-CEP严格连续性处理与验证 .mp441.2 mb
32 32-Flink大屏实战-订单支付状态监控-热销商品统计改造 .mp448.78 mb
33 33-Flink大屏实战-UV统计-商品UV统计实现 .mp421.99 mb
34 34-Flink大屏实战-UV统计-UV统计布隆过滤器实现 .mp444.29 mb
07 第七章 企业级解决方案-中央配置引擎架构体系
01 中央配置引擎架构体系-上
01 01课程简介和项目演示 .mp410.72 mb
02 02课程技术要求和技术栈 .mp49.28 mb
03 03配置中心和中台思想简介 .mp410.14 mb
04 04配置中心的作用简述 .mp411.22 mb
05 05分析市面常见配置中心并分析其核心功能 .mp417.19 mb
06 06配置中心问题浅析和解决方案分析 .mp420.06 mb
07 07提前准备好的工程介绍 .mp424.27 mb
08 08数据库简单说明 .mp43.17 mb
09 09关于配置文件存储的分析1 .mp423.85 mb
10 10关于配置文件存储的分析2 .mp415.5 mb
11 11关于配置文件的选择分析 .mp415.43 mb
12 12缓存数据的分析 .mp411.22 mb
13 13DFS文件系统存储数据的分析 .mp410.82 mb
14 14缓存和容灾的技术方案分析 .mp49.89 mb
15 15Docker安装Redis和Fastdfs容器 .mp416.64 mb
16 16项目工程和已经提供的代码介绍 .mp420.26 mb
17 17编写缓存策略接和实现类 .mp49.27 mb
18 18编写redis缓存实现并分析注意事项 .mp413.8 mb
19 19改造ConfigInfoService加入缓存操作 .mp420.08 mb
20 20缓存使用演示 .mp47.84 mb
21 21编写容灾策略接口和实现类 .mp49.61 mb
22 22编写FastDFS容灾策略实现 .mp439.5 mb
23 23测试Fastdfs的容灾方法 .mp414.93 mb
24 24改造ConfigInfoService实现容灾 .mp428.25 mb
25 25动态加载缓存和容灾策略的实现 .mp415.2 mb
02 中央配置引擎架构体系-下
01 01今日内容介绍 .mp42.39 mb
02 02市面常见配置中心推送机制分析 .mp414.2 mb
03 03推模式和拉模式分析 .mp415.58 mb
04 04连接和轮询的长短分析 .mp413.88 mb
05 05配置推送效率分析及解决方案图 .mp415.87 mb
06 06编写服务端获取配置详情的控制器方法 .mp410.08 mb
07 07编写客户端接收请求的控制器 .mp415.08 mb
08 08编写队列监听器并创建刷新配置的核心类 .mp414.1 mb
09 09_1编写PullConfigUtil工具类的初始化 .mp423.97 mb
10 09_2完善初始化PullConfigUtil .mp41.92 mb
11 10编写PullConfigUtil的findConfig方法 .mp426.14 mb
12 11分析微服务启动时读取配置的机制 .mp423.39 mb
13 12编写初始化系统环境变量的实现 .mp417.35 mb
14 13LongLoopingListerner功能实现 .mp424.92 mb
15 14本地配置刷新的原理分析 .mp461.63 mb
16 15安装客户端到本地仓库并组合测试 .mp427.69 mb
17 16推送轨迹的需求分析和技术选型 .mp45.33 mb
18 17记录轨迹功能实现 .mp431.63 mb
19 18轨迹展示功能实现 .mp422.5 mb
20 19轨迹转移文件的功能实现 .mp434.37 mb
21 20整合发布之Docker安装JDK .mp418.77 mb
22 21整合发布之安装Docker私有仓库 .mp412.08 mb
23 22整合发布之安装maven的docker插件并配置 .mp414.56 mb
24 23整合发布之上传hacm_server到Docker私有仓库 .mp417.42 mb
25 24整合发布之配置MySQL数据库并测试发布结果 .mp427.39 mb
26 25质量监控之influxdb和cadvisor .mp413.18 mb
27 26质量监控之Grafana安装与配置 .mp416.6 mb
28 27课程细节说明 .mp410.09 mb
08 第八章 企业级解决方案-高并发下的12306如何优化
01 12306优化
01 01-课程背景介绍 6.13 mb
02 02-高并发访问处理方案介绍 14.53 mb
03 03-系统架构(数据同步架构介绍) 13.07 mb
04 04-系统架构(数据搜索架构和用户下单架构) 25.39 mb
05 05-下单排队流程介绍 5.16 mb
06 06-系统环境介绍-下单页面 28.27 mb
07 07-下单接口定义 26.39 mb
08 08-Nginx配置(反向代理配置) 12.28 mb
09 09-常见的限流算法(计数器限流算法) 6.22 mb
10 10-常见的限流算法(漏桶限流算法和令牌桶限流算法) 5.8 mb
11 11-Nginx中的限流策略 16.91 mb
12 12-Nginx限流策略的测试(Jmeter工具) 16.62 mb
13 13-生成订单(预扣减库存操作) 32.3 mb
14 14-生成订单(分配座位) 30.81 mb
15 15-生成订单(构建订单数据) 44.01 mb
16 16-生成订单(Redis存储排队信息) 19.65 mb
17 17-同步ES库存(发送同步数据) 27.37 mb
18 18-同步ES库存(接收同步数据) 56.32 mb
19 19-同步ES库存代码测试 19.03 mb
20 20-发送订单数据到MQ中 19.39 mb
21 21-查询排队接口定义 23.04 mb
22 22-从消息队列中获取订单数据 26.71 mb
23 23-订单数据库架构介绍 7.64 mb
24 24-MySQL主从复制的原理 5.04 mb
25 25-MySQL一主一从环境的部署 23.2 mb
26 26-MySQL一主一从环境的测试 4.76 mb
27 27-MyCat一主一从环境读写分离的配置 16.21 mb
28 28-MyCat双主双从环境的部署(MySQL环境部署) 16.0 mb
29 29-MyCat双主双从环境的部署(双主双从环境配置) 10.09 mb
30 30-MyCat双主双从环境测试 8.12 mb
31 31-MyCat双主双从环境读写分离的配置 17.5 mb
32 32-订单数据库的部署 10.38 mb
33 33-保存订单数据到数据库 24.57 mb
34 34-删除Redis中的排队信息(订单处理服务) 17.69 mb
35 35-删除Redis中的排队信息(订单服务) 18.05 mb
36 36-生成订单以及删除排队信息代码测试 9.95 mb
37 37-WebSocket应用(WebSocket回顾) 16.82 mb
38 38-WebSocket应用(WebSocket服务端代码实现) 49.61 mb
39 39-查询订单接口(查询订单架构介绍) 17.91 mb
40 40-查询订单接口(服务提供方) 19.47 mb
41 41-查询订单接口(服务调用方) 30.92 mb
42 42-排队方案整体测试 31.67 mb
43 43-下单优化(预扣减库存优化) 38.62 mb
44 44-下单优化(回退库存-死信队列回顾) 5.88 mb
45 45-下单优化(回退库存-发送延迟消息) 41.51 mb
46 46-下单优化(回退库存生产者代码) 22.96 mb
47 47-下单优化(回退库存消费者-Redis同步服务) 36.1 mb
48 48-下单优化(回退库存消费者-ES同步服务) 24.6 mb
49 49-分布式锁(分布式锁简介) 8.61 mb
50 50-分布式锁(zk数据模型回顾) 21.99 mb
51 51-分布式锁(zk事件监听器回顾) 11.62 mb
52 52-分布式锁(zk实现分布式锁的原理) 5.32 mb
53 53-分布式锁(分布式实现) 62.67 mb
54 54-分布式锁(分布式锁测试) 16.74 mb
09 第九章 企业级解决方案-亿级数据如何设计数据库
01 亿级数据设计
01 01-数据库架构剖析-问题分析 12.17 mb
02 02-数据库架构设计-可用性设计 15.39 mb
03 03-数据库架构设计-读性能设计 9.17 mb
04 04-数据库架构设计-一致性设计 9.17 mb
05 05-数据库架构设计-拓展性设计 21.67 mb
06 06-SQL性能提升-准备工作 9.62 mb
07 07-SQL性能提升-慢查询分析-show profiles 16.3 mb
08 08-SQL性能提升-慢查询分析-慢查询日志 23.64 mb
09 09-SQL性能提升-explain执行计划 28.53 mb
10 10-SQL性能提升-索引介绍及结构 11.03 mb
11 11-SQL性能提升-索引性能提升验证 15.44 mb
12 12-SQL性能提升-索引的使用-最左前缀法则 21.29 mb
13 13-SQL性能提升-索引的使用-全表扫描的坑点一 28.29 mb
14 14-SQL性能提升-索引的使用-全表扫描的坑点二 44.97 mb
15 15-SQL性能提升-索引的使用-索引设计原则 8.31 mb
16 16-SQL性能提升-索引的使用-order by优化 38.97 mb
17 17-SQL性能提升-索引的使用-group by及limit优化 34.69 mb
18 18-SQL性能提升-索引的使用-count优化 11.48 mb
19 19-存储引擎-MySQL体系结构 12.72 mb
20 20-存储引擎-存储引擎介绍及特点 39.27 mb
21 21-存储引擎-InnoDB深度剖析-体系结构之缓冲池 33.29 mb
22 22-存储引擎-InnoDB深度剖析-体系结构之后台线程 26.01 mb
23 23-存储引擎-InnoDB深度剖析-体系结构之磁盘文件 24.7 mb
24 24-存储引擎-InnoDB深度剖析-逻辑存储结构 15.3 mb
25 25-存储引擎-InnoDB深度剖析-checkpoint 33.07 mb
26 26-存储引擎-InnoDB深度剖析-关键特性-插入缓存 25.07 mb
27 27-存储引擎-InnoDB深度剖析-关键特性-两次写 12.69 mb
28 28-存储引擎-InnoDB深度剖析-关键特性-自适应hash索引 14.96 mb
29 29-存储引擎-InnoDB深度剖析-关键特性-刷新临接页 4.7 mb
30 30-存储引擎-InnoDB深度剖析-事务实现 40.81 mb
31 31-存储引擎-存储引擎应用场景 8.49 mb
32 32-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-分析 16.2 mb
33 33-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-主键设计 22.96 mb
34 34-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-索引设计 11.25 mb
35 35-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-架构介绍 14.47 mb
36 36-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-架构搭建说明 15.62 mb
37 37-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-删库跑路背景介绍 13.57 mb
38 38-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-删库跑路原因分析及如何规避 28.57 mb
10 第十章 企业级解决方案之-单点登录
00 资料
多维系统下单点登录的深入讲解.RAR61.52 mb
01 单点登录
01 01-学习目标 6.05 mb
01 01-学习目标 .mp46.05 mb
02 02-从淘宝天猫的单点登录说起-SSO单点登录 .mp46.75 mb
03 03-从淘宝天猫的单点登录说起-Cookie跨域 .mp431.22 mb
04 04-从淘宝天猫的单点登录说起-分布式Session与CSRF攻击防范 .mp410.69 mb
05 05-从淘宝天猫的单点登录说起-淘宝SSO登录架构设计与实现流程解析 .mp418.37 mb
06 06-单点登录之整体解决方案-设计方案之Cookie .mp411.18 mb
07 07-单点登录之整体解决方案-设计方案之分布式session .mp49.16 mb
08 08-单点登录之整体解决方案-设计方案之客户端令牌Token .mp47.0 mb
09 09-单点登录之整体解决方案-技术方案之CAS认证设计流程 .mp416.26 mb
10 10-单点登录之整体解决方案-技术方案之CAS代理认证流程 .mp418.07 mb
11 11-单点登录之整体解决方案-技术方案之OpenID认证 .mp413.59 mb
12 12-单点登录之整体解决方案-技术方案之SAML与OAuth认证 .mp45.77 mb
13 13-单点登录技术方案深入详解-SAML工作流程 .mp415.21 mb
14 14-单点登录技术方案深入详解-SAML授权机制与应用场景 .mp413.55 mb
15 15-单点登录技术方案深入详解-AWS云服务接入方案 .mp48.92 mb
16 16-单点登录技术方案深入详解-阿里云接入方案 .mp412.23 mb
17 17-单点登录技术方案深入详解-OAuth2协议流程 .mp411.54 mb
18 18-单点登录技术方案深入详解-OAuth2授权码模式 .mp47.8 mb
19 19-单点登录技术方案深入详解-OAuth2隐式模式 .mp46.4 mb
20 20-单点登录技术方案深入详解-OAuth2密码和客户端模式 .mp410.18 mb
21 21-单点登录技术方案深入详解-Spring Security OAuth设计 .mp43.93 mb
22 22-单点登录技术方案深入详解-增强Token技术解决方案 .mp47.0 mb
23 23-单点登录技术方案深入详解-JWT技术解决方案 .mp418.12 mb
24 24-单点登录生产实践-基于Cookie跨域与分布式Session的实现原理 .mp411.33 mb
25 25-单点登录生产实践-基于Cookie跨域与分布式Session方案的操作演示 .mp411.59 mb
26 26-单点登录生产实践-基于Cookie跨域与分布式Session代码剖析 .mp430.14 mb
27 27-单点登录生产实践-基于Token增强的微服务技术实践 .mp433.52 mb
28 28-单点登录生产实践-基于JWT扩展信息的微服务技术实践 .mp423.09 mb
11 第十一章 企业级解决方案之-分布式事务
00 资料
多服务之间分布式事务的一站解决.ZIP141.39 mb
01 Day01 分布式事务
01 01.课程简介 .mp43.25 mb
02 02.前置说明-事务基本概念和分布式事务的由来 .mp421.88 mb
03 03.前置说明-架构演进和分布式事务的产生 .mp437.69 mb
04 04.分布式事务简介和应用架构分析 .mp48.71 mb
05 05.刚性事务和柔性事务 .mp411.24 mb
06 06.CAP理论和BASE理论 .mp420.73 mb
07 07.二阶段提交方案详述1 .mp427.67 mb
08 08.TCC补偿型方案详述 .mp412.77 mb
09 09.最终一致性方案详述 .mp429.34 mb
10 10.Atomikos简介和现状 .mp45.43 mb
11 11.Atomikos案例介绍和配置详解 .mp441.11 mb
12 12.Atomikos演示和2PC总结 .mp432.48 mb
13 13.RocketMQ和事务消息 .mp48.86 mb
14 14.事务消息基本流程演示 .mp420.17 mb
15 15.事务消息的案例场景分析 .mp47.05 mb
16 16.RocketMQ环境准备和监控软件 .mp415.04 mb
17 17.RocketMQ事务消息结合业务场景的分析 .mp427.05 mb
18 18.事务消息工程环境准备 .mp419.29 mb
19 19.编写PayController发布消息 .mp419.25 mb
20 20.编写监听器执行本地事务的方法 .mp427.82 mb
21 21.编写监听器检查本地事务的方法 .mp48.92 mb
22 22.编写订单服务的启动类和消费者 .mp423.8 mb
23 23.RocketMQ事务消息演示结果 .mp422.75 mb
02 Day02 分布式事务
01 01.课程内容介绍 .mp43.77 mb
02 02.Seata的基本概述 .mp49.85 mb
03 03.Seata的具体应用场景 .mp413.28 mb
04 04.Seata分布式事务模型分析 .mp413.32 mb
05 05.Seata管理分布式事务的生命周期 .mp424.35 mb
06 06.案例场景和提前准备好的资源介绍 .mp49.82 mb
07 07.案例的工程准备和依赖关系建立 .mp414.27 mb
08 08.案例的代码导入和代码介绍 .mp416.16 mb
09 09.编写Seata的核心配置 .mp442.7 mb
10 10.分析Seata核心配置和Seata-Server介绍 .mp437.82 mb
11 11.测试案例的正常流程 .mp420.71 mb
12 12.分析测试的几种异常情况 .mp49.01 mb
13 13.测试Seata的异常情况 .mp427.1 mb
14 14.TCC模式详述 .mp427.99 mb
15 15.案例和数据库表介绍 .mp420.04 mb
16 16.案例导入和基础功能介绍 .mp434.55 mb
17 17.业务方法说明 .mp419.47 mb
18 18.Seata的TCC模式正常流程测试 .mp430.93 mb
19 19.Seata的TCC模式异常流程测试 .mp425.52 mb
20 20.Seata的TCC模式细节说明 .mp423.04 mb
21 21.Seata的TCC模式初始化源码分析 .mp427.02 mb
22 22.Seata的TCC模式注册资源和事务控制方法拦截器源码分析 .mp421.47 mb
23 23.分布式事务解决方案总结 .mp46.34 mb
24 24.秒杀超卖现象和产生的原因 .mp415.04 mb
25 25.秒杀超卖的解决思路分析和分布式事务选型 .mp416.64 mb
12 第十二章 企业级解决方案之-集中化日志管理平台的应用
01 Java日志体系
01 01.课程简介及学习目标 4.13 mb
02 02.Java日志体系概述 9.12 mb
03 03.系统日志与Log4j日志简介 7.9 mb
04 04.Log4j实例代码展示 13.2 mb
05 05.JUL的诞生与代码展示 18.96 mb
06 06.JUL的历史背景与简介 10.81 mb
07 07.JCL面向接口代码风格展示 14.8 mb
08 08.JCL的优缺点与解决方案 7.19 mb
09 09.Logback的历史和编码风格 16.49 mb
10 10.SLF4J与其他日志的配合与总结 7.72 mb
11 11.Log4j2的配置与日志发展历程总结 15.75 mb
12 12.日志组件配置概述 8.23 mb
13 13.JUL配置文件与级别 12.37 mb
14 14.JUL打印级别与其他配置项 9.56 mb
15 15.Log4j配置文件与配置项 15.21 mb
16 16.Log4J的Appender及Pattern格式 15.12 mb
17 17.Logback配置及官方文档使用 23.5 mb
18 18.Logback配置自动刷新 11.64 mb
19 19.JUL配置及实现类优先级 10.74 mb
20 20.Commons-Logging配置文件验证 10.47 mb
21 21.JUL日志输出级别 9.89 mb
22 22.Log4j2配置介绍及官方文档使用 19.2 mb
23 23.SLF4J配置与项目搭建 13.09 mb
24 24.SLF4J日志实现规则验证 15.48 mb
25 25.SLF4J日志环 14.0 mb
26 26.Java日志总结 14.84 mb
02 日志平台搭建
01 01.日志中间件概述 9.27 mb
02 02.常用中间件类比 15.37 mb
03 03.ES简介 7.07 mb
04 04.ES配置与启动01 21.94 mb
05 05.ES配置与启动02 24.23 mb
06 06.IK分词器的安装与使用 17.61 mb
07 07.ElasticSearch Head启动与验证 11.95 mb
08 08.ElasticSearch Head基本功能展示 12.44 mb
09 09.Logstash简介与配置 14.29 mb
10 10.Logstash采集验证 18.96 mb
11 11.Kibana的配置与启动 24.36 mb
12 12.Kibana的日志配置与基本使用 8.33 mb
13 13.Kafka启动与配置 13.53 mb
14 14.Kafka的启动验证与命令行工具 9.39 mb
15 15.Logstash通过Kafka通道采集 21.22 mb
16 16.Kafka-Manager配置与启动 21.23 mb
17 17.Kafka-Manager的使用 12.74 mb
18 18.Filebeat配置与启动 17.55 mb
19 19.Filebeat采集数据通道验证 10.54 mb
20 20.Logstash配置对Filebeat的JSON解析 8.88 mb
21 21.中间件小结 5.54 mb
03 项目设计与搭建
01 01.项目实战之需求概述 5.19 mb
02 02.项目实施的设计目标 9.29 mb
03 03.采集变量与前端设计思路 9.4 mb
04 04.后台Java及微服务设计 11.9 mb
05 05.采集平台拓扑 8.86 mb
06 06.项目模块划分 7.15 mb
07 07.Nacos启动与使用 10.74 mb
08 08.借助Spring工具生成父pom 11.19 mb
09 09.Maven工具生成web基本结构 13.06 mb
10 10.web子模块的SpringBoot配置 6.11 mb
11 11.web启动与Nacos注册 10.36 mb
12 12.User模块创建与启动 7.78 mb
13 13.Utils与Logbean 14.19 mb
14 14.LogBean的日志打印 8.97 mb
15 15.Logback-Kafka的组件说明 16.23 mb
16 16.Logback-Kafka日志组件的集成 11.18 mb
17 17.Logback-Kafka启动验证 25.25 mb
18 18.User集成Kafka 13.25 mb
19 19.自定义实现kafkaAppender 17.59 mb
20 20.Kafka的基本参数配置 14.02 mb
21 21.自定义KafkaAppender的使用 .mp414.02 mb
22 22.自定义Appender验证与总结 12.82 mb
23 23.User集成KafkaAppender 6.95 mb
04 链路追踪项目开发
01 01.Openresty的下载与启动 11.39 mb
02 02.集成Lua-Kafka及验证 16.73 mb
03 03.from来源追踪 7.91 mb
04 04.Lua生成RequestId 10.85 mb
05 05.Lua生成terminalId 10.09 mb
06 06.获取IP与URL 10.14 mb
07 07.微服务启动与转发 9.05 mb
08 08.Filter拦截与验证 14.09 mb
09 09.CommonUtils工具类 12.65 mb
10 10.变量值的填充 14.22 mb
11 11.Threadlocal的定义与使用 19.21 mb
12 12.Threadlocal上下文验证 9.57 mb
13 13.切面和注解定义 12.83 mb
14 14.切面的使用与验证 12.07 mb
15 15.乱序产生的原因与解决 7.13 mb
16 16.乱序问题验证 8.08 mb
17 17.远程调用场景代码 15.99 mb
18 18.跨服务验证与问题追踪 11.14 mb
19 19.自定义RestTemplate 26.18 mb
20 20.自定义RestTemplate验证 7.91 mb
21 21.用户登录与SID的创建 13.51 mb
22 22.SID的使用与打印验证 12.32 mb
23 25.总结 3.63 mb
13 第十三章 企业级解决方案-秒杀架构体系
01 秒杀系统设计
01 01-秒杀系统特点说明 17.16 mb
02 02-学习目标介绍 12.41 mb
03 03-秒杀设计-业务设计 10.06 mb
04 04-秒杀设计-架构设计 16.78 mb
05 05-秒杀设计-表结构设计 16.89 mb
06 06-项目介绍-技术栈和项目结构讲解 15.28 mb
07 07-项目介绍-案例流程讲解 25.82 mb
02 商品详情页
01 08-商品详情页-静态页优势分析 18.95 mb
02 09-商品详情页-Freemarker使用讲解 37.31 mb
03 10-商品详情页-生成测试 18.79 mb
04 11-商品详情-动静分离发布讲解 19.54 mb
05 12-商品详情页-页面删除实现 13.66 mb
06 13-详情页同步-Canal配置介绍 12.12 mb
07 14-详情页同步-实时更新 41.54 mb
03 分布式任务调度
01 15-分布式任务调度-主流分布式任务调度对比 13.58 mb
02 16-分布式任务调度-静态任务案例讲解 23.71 mb
03 17-分布式任务调度-动态任务案例实现 53.06 mb
04 18-分布式任务调度-动态任务案例测试 19.42 mb
05 19-动态删除详情页实现 40.03 mb
06 20-动态删除详情页-测试 12.43 mb
04 日志收集
01 01-学习目标介绍 .mp48.7 mb
02 02-日志收集-业务分析 7.48 mb
03 03-日志收集-主流MQ分析 16.63 mb
04 04-日志收集-kafka配置 15.08 mb
05 05-日志收集-kafka生产者和消费者使用操作 19.11 mb
06 06-垂直日志收集-商品详情页发布 18.92 mb
07 07-垂直日志收集-Lua收集日志实现 32.39 mb
08 08-ApacheDruid-垂直日志收集及ApacheDruid介绍 42.91 mb
09 09-ApacheDruid-安装流程 10.76 mb
10 10-ApacheDruid-离线数据摄入讲解 41.03 mb
11 11-ApacheDruid-流式数据摄入讲解 23.14 mb
12 12-ApacheDruid-DruidSQL学习 17.39 mb
13 13-ApacheDruid-JDBC查询ApacheDruid 17.53 mb
05 热点数据隔离
01 14-热点数据隔离-热门数据DruidSQL编写 11.52 mb
02 15-热点数据隔离-定时查询热点数据实现 31.41 mb
03 16-热点数据隔离-隔离实现 37.36 mb
04 17-热点数据隔离-测试 11.37 mb
05 18-抢单-用户身份识别 50.07 mb
06 抢单隔离
01 01-学习目标介绍 2.88 mb
02 02-抢单隔离-非热点商品抢单 36.32 mb
03 03-抢单隔离-非热点商品抢单 23.25 mb
04 04-抢单隔离-操作Redis集群工具编写 31.62 mb
05 05-抢单隔离-操作Kafka工具实现 13.36 mb
06 06-抢单隔离-隔离流程实现 46.92 mb
07 07-抢单隔离-隔离抢单测试 26.56 mb
08 08-热点商品抢单通知-热点商品抢单通知测试 12.09 mb
07 Sentinel限流
01 09-Sentinel限流-Sentinel介绍 13.64 mb
02 10-Sentinel限流-控制台安装 6.26 mb
03 11-Sentinel限流-Feign支持讲解 23.56 mb
04 12-Sentinel限流-控制台使用 13.57 mb
05 13-Sentinel限流-微服务网关控制流量 18.15 mb
08 Lvs+Nginx集群
01 14-Lvs+Nginx集群-项目部署方式讲解 15.02 mb
02 15-Lvs+Nginx集群-Lvs工作模式讲解 34.03 mb
03 16-Lvs+nginx集群-Vip配置 16.97 mb
04 17-Lvs+Nginx集群-ARP配置 16.3 mb
05 18-Lvs+Nginx集群配置 20.67 mb
课件资料
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