慕课网基于Pytorch热门深度学习框架 从零开发NLP聊天机器人-388元|价值9.9元

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NLP_Chatbot-master.zip302.79 mb
nltk_data.zip396.28 mb
免费试看
数据库模型.zip310.07 mb
第1章 课程介绍
1-1 课程导学.mp459.85 mb
1-2 聊天机器人的综合介绍.mp490.2 mb
1-3 聊天机器人起源发展.mp455.21 mb
1-4 聊天机器人的分类(1).mp432.76 mb
1-5 聊天机器人的分类(2).mp461.63 mb
1-6 如何构建最简单的聊天机器人(1).mp432.64 mb
1-7 如何构建最简单的聊天机器人(2).mp459.12 mb
1-8 代码小练.mp4106.6 mb
第2章 聊天机器人综合介绍
2-1 NLP基础.mp463.36 mb
2-2 NLP涉及知识.mp438.71 mb
2-3 NLTK库.mp4439.31 kb
2-4 语料和词性标注.mp464.72 mb
2-5 分词.mp4115.33 mb
2-6 TF-IDF.mp446.86 mb
2-7 NLTK安装.mp471.45 mb
2-8 代码小练.mp474.51 mb
第3章 NLP基础
3-1 NLP基础和聊天机器人.mp468.32 mb
3-2 文本处理方法.mp476.17 mb
3-3 word2vec (1).mp446.48 mb
3-4 word2vec(2).mp491.06 mb
3-5 代码小练.mp4152.12 mb
第4章 检索类聊天机器人
4-1 检索类的聊天机器人.mp4118.51 mb
4-2 贝叶斯分类.mp488.72 mb
4-3 Chatterbot原理.mp476.41 mb
4-4 代码小练.mp4100.54 mb
4-5 章节小结.mp48.33 mb
第5章 生成式聊天机器人
5-1 生成类聊天机器人.mp450.2 mb
5-2 RNN LSTM原理.mp487.87 mb
5-3 RNN LSTM模型原理.mp464.95 mb
5-4 Seq2seq介绍.mp478.86 mb
5-5 Attenion应用及分类.mp479.95 mb
5-6 代码实战(1).mp4105.34 mb
5-7 代码实战(2).mp4104.13 mb
5-8 代码实战(3).mp472.35 mb
5-9 代码实战(4).mp473.84 mb
第6章 Pytorch基础
6-1 Pytorch入门(更多视频教程访问 58xueke.com).mp4485.03 kb
6-2 原理机制(更多视频教程访问 58xueke.com).mp456.3 mb
6-3 数据载入(更多视频教程访问 58xueke.com).mp438.08 mb
6-4 模型训练和验证测试(更多视频教程访问 58xueke.com).mp460.64 mb
6-5 代码小练(1)(更多视频教程访问 58xueke.com).mp4121.99 mb
6-6 代码小练(2)(更多视频教程访问 58xueke.com).mp4114.94 mb
6-7 代码训练过程(更多视频教程访问 58xueke.com).mp419.2 mb
6-8 章节小结(更多视频教程访问 58xueke.com).mp47.1 mb
第7章 机器人发展方向与seqGAN实战
7-1 模型与主流发展方向还是seq2seq+attention.mp4110.56 mb
7-2 发展方向和SeqGan和深度学习结合.mp466.92 mb
7-3 数据处理.mp4102.1 mb
7-4 开发生成器脚本.mp496.99 mb
7-5 开发鉴别器脚本.mp476.02 mb
7-6 开发主函数的脚本(1).mp482.85 mb
7-7 开发主函数的脚本(2) (1).mp4105.58 mb
7-8 开发主函数的脚本(3).mp471.26 mb
7-9 代码训练过程.mp418.59 mb
第8章 基于Pytorch聊天机器人代码实战
8-1 项目介绍.mp456.6 mb
8-2 项目流程思路.mp450.23 mb
8-3 数据分析.mp431.59 mb
8-4 数据预处理 初始化-1.mp431.07 mb
8-4 数据预处理 初始化.mp469.44 mb
8-5 数据预处理随机数据.mp4143.71 mb
8-6 数据预处理one_epoch word2id.mp482.16 mb
8-7 数据预处理seq2id replace方法.mp463.19 mb
8-8 建立模型Encoder(1).mp464.04 mb
8-9 建立模型Encoder(2).mp481.96 mb
8-10 建立模型Decoder.mp444.5 mb
8-11 建立模型BAttentiondecoerRNN.mp4100.51 mb
8-12 建立模型Lattention.mp468.42 mb
8-13 建立模型LattentionDecoder.mp458.01 mb
8-14 建立模型decoder如何选择.mp456.39 mb
8-15 模型建立seq2seq类及train方法(1).mp488.22 mb
8-16 模型建立seq2seq类及train方法(2).mp480.33 mb
8-17 模型建立seq2seq类及train方法(3).mp487.23 mb
8-18 greedy Search方法.mp4700.14 kb
8-19 模型建立beamsearch方法(1).mp4115.0 mb
8-20 模型建立beamsearch方法(2).mp498.07 mb
8-21 建立模型验证方法.mp462.8 mb
8-22 建立模型bleu方法.mp470.33 mb
8-23 建立模型embAve方法.mp4134.52 mb
8-24 建立模型Y_pre方法及整体思路流程.mp4139.92 mb
8-25 训练脚本编写及演示.mp452.62 mb
8-26 模型测脚本编写.mp423.0 mb
8-27 demo脚本编写及演示.mp487.92 mb
8-28 部署步骤分享.mp445.9 mb
8-29 最终总结.mp451.41 mb
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