慕课网JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战|价值348元

网盘目录

1-1 《想要入门AI的同学都应该看一看》课程导学_慕课网 2020-01-16 23_32.mp4115.88 mb
2-1 机器学习简介_慕课网 2020-01-16 23_36.mp480.38 mb
2-2 神经网络简介_慕课网 2020-01-16 23_39.mp462.38 mb
2-3 神经网络的训练_慕课网 2020-01-16 23_41.mp461.61 mb
3-1 Tensorflow.js 简介_慕课网 2020-01-16 23_42.mp4113.43 mb
3-2 安装 Tensoflow.js_慕课网 2020-01-16 23_44.mp4103.53 mb
3-3 为何要用 Tensor_慕课网 2020-01-16 23_48.mp4134.65 mb
4-1 线性回归任务简介_慕课网 2020-01-16 23_56.mp433.23 mb
4-2 准备、可视化训练数据_慕课网 2020-01-17 00_00.mp466.09 mb
4-3 定义模型结构:单层单个神经元组成的神经网络_慕课网 2020-01-17 00_03.mp492.43 mb
4-4 损失函数:均方误差_慕课网 2020-01-17 00_07.mp486.93 mb
4-5 优化器:随机梯度下降_慕课网 2020-01-17 00_07.mp4115.21 mb
4-6 训练模型并可视化训练过程_慕课网 2020-01-17 00_11.mp494.8 mb
4-7 进行预测_慕课网 2020-01-17 00_14.mp444.64 mb
5-1 归一化任务简介_慕课网 2020-01-17 00_16.mp430.07 mb
5-2 归一化训练数据_慕课网 2020-01-17 00_17.mp482.55 mb
5-3 训练、预测、反归一化_慕课网 2020-01-17 00_20.mp443.26 mb
6-1 逻辑回归任务简介_慕课网 2020-01-17 00_24.mp435.4 mb
6-2 加载二分类数据_慕课网 2020-01-17 00_25.mp461.74 mb
6-3 定义模型结构:带有激活函数的单个神经元_慕课网 2020-01-17 00_29.mp495.04 mb
6-4 损失函数:对数损失(log loss)_慕课网 2020-01-17 00_56.mp463.82 mb
6-5 训练模型并可视化训练过程_慕课网 2020-01-17 01_02.mp445.9 mb
6-6 进行预测_慕课网 2020-01-17 01_08.mp458.47 mb
6-7 (选修)二分类数据集生成函数源码剖析_慕课网 2020-01-17 01_47.mp4136.13 mb
7-1 多层神经网络任务简介_慕课网 2020-01-17 02_17.mp499.99 mb
7-2 加载 XOR 数据集_慕课网 2020-01-17 02_44.mp432.02 mb
7-3 定义模型结构:多层神经网络_慕课网 2020-01-17 03_12.mp465.0 mb
7-4 训练模型并预测_慕课网 2020-01-17 03_33.mp444.8 mb
8-1 任务简介、主要步骤、前置条件_慕课网 2020-01-17 03_41.mp442.39 mb
8-2 加载iris数据集(训练集与验证集)_慕课网 2020-01-17 04_04.mp458.01 mb
8-3 定义模型结构:带有softmax的多层神经网络_慕课网 2020-01-17 04_36.mp461.84 mb
8-4 训练模型:交叉熵损失函数与准确度度量_慕课网 2020-01-17 04_38.mp474.5 mb
8-5 多分类预测方法_慕课网 2020-01-17 05_02.mp460.7 mb
8-6 (选修)IRIS数据集生成函数源码剖析_慕课网 2020-01-17 05_03.mp480.63 mb
8-7 (选修)IRIS 数据集生成函数源码剖析_慕课网 2020-01-17 05_03.mp487.7 mb
9-1 欠拟合与过拟合任务简介_慕课网 2020-01-17 19_41.mp459.75 mb
9-2 加载带有噪音的二分类数据集_慕课网 2020-01-17 19_45.mp499.47 mb
9-3 使用简单神经网络演示欠拟合_慕课网 2020-01-17 20_18.mp489.67 mb
9-4 使用复杂神经网络演示过拟合_慕课网 2020-01-17 20_42.mp440.01 mb
9-5 过拟合应对法:早停法、权重衰减、丢弃法_慕课网 2020-01-17 20_45.mp4102.57 mb
10-1 使用卷积神经网络识别手写数字任务简介_慕课网 2020-01-17 21_09.mp427.59 mb
10-2 加载 MNIST 数据集_慕课网 2020-01-17 21_11.mp4200.0 mb
10-3 定义模型结构:卷积神经网络_慕课网 2020-01-17 21_27.mp4221.78 mb
10-4 训练模型_慕课网 2020-01-17 22_14.mp488.38 mb
10-5 进行预测_慕课网 2020-01-17 22_17.mp4134.11 mb
11-1 使用预训练模型进行图片分类任务简介_慕课网 2020-01-17 22_20.mp426.04 mb
11-2 加载 MobileNet 模型_慕课网 2020-01-17 22_41.mp469.37 mb
11-3 进行预测_慕课网 2020-01-17 22_43.mp4150.42 mb
12-1 基于迁移学习的图像分类器:商标识别任务简介_慕课网 2020-01-17 22_47.mp431.99 mb
12-2 加载商标训练数据并可视化_慕课网 2020-01-17 22_50.mp4108.29 mb
12-3 定义模型结构:截断模型+双层神经网络_慕课网 2020-01-17 23_08.mp467.18 mb
12-4 迁移学习下的模型训练_慕课网 2020-01-17 23_14.mp482.82 mb
12-5 迁移学习下的模型预测_慕课网 2020-01-17 23_20.mp452.29 mb
13-1 使用预训练模型进行语音识别任务简介_慕课网 2020-01-17 23_24.mp421.27 mb
13-2 加载预训练语音识别模型_慕课网 2020-01-17 23_26.mp497.5 mb
13-3 进行语音识别_慕课网 2020-01-17 23_30.mp493.85 mb
14-1 基于迁移学习的语音识别器:声控轮播图_慕课网 2020-01-17 23_32.mp430.57 mb
14-2 在浏览器中收集中文语音训练数据_慕课网 2020-01-17 23_32.mp4163.94 mb
14-3 语音识别迁移学习的训练和预测_慕课网 2020-01-17 23_36.mp4117.65 mb
14-4 语音训练数据的保存和加载_慕课网 2020-01-17 23_41.mp4185.99 mb
14-5 声控轮播图_慕课网 2020-01-17 23_51.mp4141.73 mb
15-1 Python 与 JavaScript 模型互转任务简介_慕课网 2020-02-03 11_52.mp475.65 mb
15-2 安装 Tensorflow.js Converter_慕课网 2020-02-03 11_53.mp4139.38 mb
15-3 Python 与 JavaScript 模型互转_慕课网 2020-02-03 11_55.mp4138.08 mb
15-4 JavaScript 模型的互转:分片、量化、加速_慕课网 2020-02-03 11_57.mp4101.63 mb
16-1 -回顾与总结_慕课网 .mp463.51 mb
免费试看

专为前端工程师准备的AI课程来了!课程以Tensorflow.js作为主要框架,通过十几个经典案例、覆盖神经网络和机器学习的理论知识、带你亲手完成图片分类与语音识别等落地项目,帮你理清整个学习体系。

全网最全最新最专业的资源站
九章资源站 » 慕课网JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战|价值348元

发表回复

全网最全最新最专业的资源站

购买会员 联系客服