九章算法-数据分析小班课 第1期|2023版|独家资源

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数据分析小班课 第1期
Python可视化商业分析项目0~1指导+交付,DS/DA/BA/MLE求职进阶必备

第一章【直播】Python探索性分析

  • 探索性分析的目标及过程
  • 数据读取
  • 审视数据的角度
  • 数据质量报告
  • 艺术与科学的结合 – 可视化分析
  • 探索性分析案例

第二章【互动】Python 软件安装及基础使用

  • Python与Anaconda
  • Anaconda安装及环境部署
  • Jupyter基本使用
  • Python基本语法及使用

第三章【互动】Numpy

  • NumPy Arrays介绍
  • Numpy – ndarray
  • NumPy Array的创建
  • NumPy Array的操作
  • NumPy Array变形记
  • NumPy Array索引

第四章【互动】Pandas

  • Pandas Series
  • Pandas Dataframes
  • 按图索骥 – Pandas索引

第五章【互动】数据读取与基本展示

  • 文件读取
  • 数据查看及选择
  • 时间及日期字段的操作
  • 在一起:Merging, Joining 及Concatenating

第六章【互动】数据可视化的概念及工具

  • 可视化数据呈现工具概览
  • 折线图
  • 柱状图
  • 散点图
  • 气泡图
  • 饼图
  • 可视化图表之用武之地

第七章【互动】Matplotlib

  • Figure与Axes
  • 精雕细琢 – Figure中的诸要素
  • Matplotlib各类图表的展现
  • 殊路同归 – Stateful与Stateless
  • 图像的展示

第八章【互动】Searborn

  • Searborn与Matplotlib的亲密关系
  • Figure-level 与 Axes-level
  • 七彩调色板
  • 三大门派之Relational Plots
  • 三大门派之Categorical Plots
  • 三大门派之Distribution Plots

第九章【互动】Plotly

  • 交互的力量
  • Plotly基本图表之呈现
  • Plotly地图呈现

第十章【直播】数据清洗与特征工程

  • 数据分析的核心及创新
  • 数据清洗案例
  • 特征工程案例

第十一章【互动】数据清洗

  • 缺失值处理
  • 重复项删除
  • 数据格式标准化
  • 异常值处理
  • 数据标准化
  • 数据集成整合

第十二章【互动】特征工程

  • Binning
  • 独热编码
  • 特征缩放
  • 相互作用聚合
  • 统计转换

第十三章【直播】机器学习 – 线性回归及逻辑回归

  • 线性回归模型案例及优化
  • 逻辑回归模型案例及优化

第十四章【互动】线性回归

  • 线性回归的基本元素
  • 线性模型
  • 损失函数
  • 模型训练及预测
  • 模型结果解析

第十五章【互动】逻辑回归

  • Logistic功能
  • Odds及Odds Ratio
  • 模型评估
  • 模型结果解析

第十六章【直播】机器学习 – Tree-based算法

  • 集思广益Ensemble learning

a.Bagging

b.Boosting

  • Random Forest案例及优化
  • XGBoost案例及优化

第十七章【互动】决策树

  • 决策流程
  • 决策关键 — 何以花开两朵
  • 剪枝处理

第十八章【互动】Random Forest

  • Random Forest

第十九章【互动】XGBoost

  • XGBoost

第二十章【直播】机器学习 – 聚类算法及数据降维

  • 聚类算法应用场景及对比
  • K-Means案例及优化
  • DBSCAN案例及优化

第二十一章【互动】人以类聚 – 聚类算法

  • K-Means
  • DBSCAN

第二十二章【互动】数据降维

  • PCA

第二十三章【直播】放弃也是一种智慧 – 特征选择

  • 特征与模型性能
  • 特征选择案例

第二十四章【互动】特征选择 – 过滤方法

  • 特征选择 – 过滤方法

第二十五章【互动】特征选择 – wrapper方法

  • 特征选择 – wrapper方法

第二十六章【互动】特征选择 -嵌入式方法

  • 特征选择 -嵌入式方法

第二十七章【互动】特征重要性度量

  • 特征重要性度量

第二十八章【直播】模型训练和优化

  • 模型选择及评估案例
  • 正则化

第二十九章【互动】模型训练和优化

  • 模型选择
  • 交叉验证
  • 超参数调整
  • 模型评估

第三十章【直播】Capstone项目:业务理解和数据收集

  • 项目状态更新(10分钟)
  • 关键交付演示(30分钟/组)
  • 下周计划(20分钟/组)
  • 问答(20分钟)
  • 项目相关研讨会–案例研究和技术研讨会(60分钟)

第三十一章【直播】Capstone项目:探索性数据分析

  • 项目状态更新(10分钟)
  • 关键交付演示(30分钟/组)
  • 下周计划(20分钟/组)
  • 问答(20分钟)
  • 项目相关研讨会–案例研究和技术研讨会(60分钟)

第三十二章【直播】Capstone项目:探索性数据报告

  • 项目状态更新(10分钟)
  • 关键交付演示(30分钟/组)
  • 下周计划(20分钟/组)
  • 问答(20分钟)
  • 项目相关研讨会–案例研究和技术研讨会(60分钟)

第三十三章【直播】Capstone项目:特征工程及特征选择

  • 项目状态更新(10分钟)
  • 关键交付演示(30分钟/组)
  • 下周计划(20分钟/组)
  • 问答(20分钟)
  • 项目相关研讨会–案例研究和技术研讨会(60分钟)

第三十四章【直播】Capstone项目:特征工程及特征选择

  • 项目状态更新(10分钟)
  • 关键交付演示(30分钟/组)
  • 下周计划(20分钟/组)
  • 问答(20分钟)
  • 项目相关研讨会–案例研究和技术研讨会(60分钟)

第三十五章【直播】Capstone项目:机器学习建模

  • 项目状态更新(10分钟)
  • 关键交付演示(30分钟/组)
  • 下周计划(20分钟/组)
  • 问答(20分钟)
  • 项目相关研讨会–案例研究和技术研讨会(60分钟)

第三十六章【直播】Capstone项目:模型优化

  • 项目状态更新(10分钟)
  • 关键交付演示(30分钟/组)
  • 下周计划(20分钟/组)
  • 问答(20分钟)
  • 项目相关研讨会–案例研究和技术研讨会(60分钟)

第三十七章【直播】Capstone项目:报告撰写及最终项目展示

  • 项目状态更新(10分钟)
  • 关键交付演示(30分钟/组)
  • 下周计划(20分钟/组)
  • 问答(20分钟)
  • 项目相关研讨会–案例研究和技术研讨会(60分钟)

第三十八章【直播】数据分析面试 – 核心知识点

  • 数据分析知识体系
  • 应答技巧
  • 知识点串讲

第三十九章【直播】数据分析面试 – 项目

  • 项目经历准备
  • 项目介绍及应答
  • 数据分析实战类问题及应答

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39 评论

  1. 老师讲的非常好的

  2. 这个会员是我觉得超值

  3. 学完了7套课程…..强不强

  4. 抱着侥幸办了会员 没想到真的可以看

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