九章算法-人工智能集训营 第9期|2020版|独家资源

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人工智能集训营 第9期
项目全面升级,零基础掌握16+2工业级项目,通过实战深入学习人工智能算法及工业化流程,快速提升简历,斩获心仪offer

1 机器学习从0到1 Introduction to Machine Learning

2 机器学习Python Data Analysis – Pandas

3 Python 基本语法基础 Introduction to Python I

4 机器学习KNN算法入门 Machine Learning – KNN algorithm

5 Python 基本语法基础 Introduction to Python II

6 Python面向对象、第三方库等介绍 Python – OOD

7 机器学习KNN 算法实战 Machine Learning – KNN algorithm II

8 线性回归 Linear Regression

9 Python 数据分析之爬虫项目 I Python crawler I

10 Python 数据分析之爬虫项目 II Python crawler II

11 逻辑斯蒂回归I-Logistic Regression I

12 逻辑斯蒂回归II-Logistic Regression II

13 机器学习 Python Data Analysis- Numpy Matplotlib

14 朴素贝叶斯I-Naive Bayes 1

15 逻辑斯蒂回归III-Logistic RegressionIII

16 机器学习常用算法 ML algorithms

17 朴素贝叶斯II-Naive Bayes 2

18 决策树算法I-Decision Tree 1

19 神经网络Neural Network 1

20 神经网络 Neural Network 2

21 决策树算法II-Decision Tree 2

22 机器学习集成I-Ensemble 1

23 机器学习竞赛入门 Introduction To Machine Learning Contest

24 梯度提升决策树GBDT

25 机器学习集成II-Ensemble 2

26 机器学习集成III – Ensemble 3

27 卷积神经网络基本架构与实践

28 卷积神经网络入门

29 Tensor flow 基础搭建机器学习模型1

30 Tensor flow 基础搭建机器学习模型2

31 深度学习 1 CNN

32 深度学习 2 CNN

33 机器学习总结

34 强化学习1-入门介绍:Basic introduction

35 目标检测算法与R-CNN, Introduction to the object detection algorithm and R-CNN

36 Fast R-CNN与Faster R-CNN, Fast R-CNN and faster R-CNN

37 强化学习2 – 马科夫决策过程(Markov Decision Process MDP)

38 强化学习 3 – 游戏项目1 – 学习迷宫导航

39 人脸识别1, Face recognition1

40 人脸识别2(Face recognition2)

41 强化学习4 – Deep Q Network

42 强化学习5 – 游戏项目2 – 学习视觉游戏

43 模型的选择与使用CNN视觉

44 项目:深度学习的应用

45 机器翻译 seq – to – seq model 1

46 机器翻译 seq – to – seq model 2

47 Text Input Representation 1

48 Text Input Representation 2

49 Python 基本语法基础 Introduction to Python II(拓展视频)

50 机器学习常用算法 ML algorithms(拓展视频)

51 深度学习 CNN1( 试讲视频)

52 深度学习 CNN2( 试讲视频)

53 人工智能第一次月考讲解

54 人工智能第二次月考讲解

55 人工智能第9期kaggle比赛宣讲

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