九章算法-AI图像识别 – CNN进阶项目 第48期|2023版|独家资源|高清完整

AI图像识别 – CNN进阶项目 第48期
手把手带你完整开发大型计算机视觉项目,2周完成简历镀金!

第一章【视频】项目概览与主要知识点

  • 卷积神经网络概览
  • 遥感图像分类项目概览
  • 项目流程及主要知识点

第二章【互动】项目数据的读取与预处理

  • 图像处理库及基本操作
  • 图像数据预处理
  • 项目数据读取及处理

第三章【互动】CNN的主要架构及二分类CNN模型的建立

  • CNN网络主要概念
  • CNN模型分层架构
  • CNN模型配置
  • 二分类问题的参数配置

第四章【互动】模型性能评估与多分类CNN模型的建立

  • CNN模型训练
  • 回调及早期终止
  • 模型性能评估
  • 多分类问题的参数配置

第五章【视频】CNN进阶知识与可训练参数计算

  • 项目前半程回顾
  • CNN网络进阶
  • 可训练参数计算

第六章【互动】拟合问题及数据增强在CNN训练中的应用

  • 欠拟合与过拟合
  • 数据增强(data augmentation) 的概念
  • 数据增强的读取方式
  • 利用数据增强训练CNN网络

第七章【互动】Regularization、Batch Normalization和CNN训练过程中的可视化

  • Regularization的思想
  • CNN Regularization 方法及配置
  • Batch Normalization
  • CNN训练过程中的可视化

第八章【互动】CNN模型性能优化

  • CNN模型性能优化概述
  • 超参数优化
  • Keras Tuner

第九章【视频】项目回顾及如何在面试中展示这个项目

  • CNN经典模型
  • 迁移学习
  • 项目整体回顾
  • 面试难点
  • 项目答疑

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55 评论

  1. 这个会员是我觉得超值

  2. 我最大

  3. 隔壁399啥都看不了 这里199全都可以看 大爱

  4. 好好学习,天天向上

  5. @令狐冲

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